当其他系统还在依赖于单一方法或根据最佳拟合标准选择方法时，Futurion的创始人Robert Carbone博士和Spyros Makridakis博士，当时预测领域的引领者，开创出第一个真正的AI预测引擎。
这个AI引擎, 可随着每次新的迭代，自适应学习模块自动识别出数据是否显示出季节性。它能检测出异常值并用最可能的数值替换这些异常值，并决定可忽略的开始阶段的序列观测值，因此只对相关的过滤后的数据进行推断。AI引擎能自动识别销售是增加还是下降，是否已达到稳定水平或某种程度，并相应地使用恰当的统计方法、参数和/或规则。随着每次迭代，AI引擎会在自适应时重新评估其先前的操作。
AI引擎的核心组件,通过超过30年的经验被不断地完善，集成了特殊规则来处理不稳定和间歇性的销售行为，例如招标业务或销售量较小的行为，最终形成一个可靠的自适应预测，创建出一个切实的基准并降低了用户修改的次数。
